1、智能计算与数字决策团队
立足新旧动能转换和数字化转型，团队重点定位在基于机器学习的智能计算、模式识别、复杂场景的语义理解、跨媒体信息检索与挖掘以及基于大数据的智慧教育、智慧医疗、决策理论与优化等两个领域，开展相关创新研究、成果转化及社会服务等工作。团队现有12名成员，其中教授3人、博士4人，近五年在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Knowledge-Based Systems》、《Complexity》、《JMIR Medical Informatics》等高水平SCI期刊发表科研论文20余篇，主持《园区智能巡检机器人》、《基于区域协同的智慧院前急救平台》、《基于大数据的典型流程行业能耗分析管控平台》、《S2B2C智能税务风控平台研发与产业化》等项目获得省级奖励四项。
2、教师培训大数据研究团队
团队聚焦解决传统教师培训服务供给与新时代教师个性化需求之间存在的结构性失衡问题。汇聚教师常态化课堂教学视频、教案、教学反思等异构多模态素养大数据，采用深度学习、多模态学习、迁移学习等人工智能技术，研制课堂教学智能评价模型；提出新型反馈神经网络模型，构建教师课堂教学人机混合智能测评系统；采集教师研修行为投入数据，研制高精度研修智能评价模型；采集培训项目全过程数据，构建培训项目智能评估模型。团队共有成员8人，其中教授2人，博士3人，近年在《Decision Support Systems》《Neurocomputing》《Pattern Recognition Letters》等高水平期刊发表研究论文50余篇。
3、人工智能物联网
以服务地方经济为目标，面向智慧水务、智慧交通、智能安防、智慧医疗等领域，进行技术研究和项目开发。团队现有11名成员，其中副教授2人、高级工程师3人，发表高水平论文16篇，先后完成如智慧农业大棚、通用智能工业控制系统、智能分拣系统、超低功耗智能水表、超低功耗心率检测仪、基于物联网技术的高精度井下定位系统、基于NBIOT的智慧锥桶等27个项目的研发与设计。
